Dasar – Dasar Data Science yang NON IT Wajib Tahu!

Palapanews – Tahun baru, menjadi kesempatan besar untuk para NON IT belajar ilmu baru. Memulai tahun dengan belajar data science, menjadi pilihan yang tepat. Pada tahun 2022, kecanggihan teknologi semakin berkembang, data semakin banyak, dan hal itu berdampak pada perusahaan besar.

Semua perusahaan hampir membutuhkan seorang praktisi data untuk mengolah data yang besar. Setelah diolah, data akan menjadi sebuah informasi penting bagi perusahaan.

Menjadi praktisi data diperlukan kemampuan, tools, dan ilmu dasar yang harus dikuasai. Sebagai NON IT, salah satu cara agar dapat bersaing dengan calon praktisi data lainnya adalah dengan menguasai dasar – dasar data science. Yuk fokuskan karir mu sebagai praktisi data dengan menyimak artikel ini!

Baca juga : Fitur Excel yang Berguna untuk Pekerjaan Sehari-hari Versi DQLab UMN

1. Kemampuan Dasar
Dalam mengolah dan menganalisis data, seorang praktisi data membutuhkan beberapa skill dasar. Sebagai NON IT, dengan mengasah skill dasar ini, akan menjadi poin menarik yang bisa menghasilkan praktisi data berkualitas.

Diperlukan kemampuan problem solving untuk menemukan solusi efektif sebagai bentuk pemecahan masalah khususnya pada hal yang berkaitan dengan data. Selain itu, kemampuan critical thinking yang dilengkapi dengan pola pikir terstruktur juga berperan penting dalam kegiatan analitik data yang mana akan membantu menemukan koneksi yang ada dalam data secara terstruktur.

Setelah dianalisis, data akan disampaikan dengan visualisasi data. Pada bagian ini, dibutuhkan kemampuan komunikasi agar data visualisasi dapat tersampaikan dengan baik. Kemampuan komunikasi secara lisan maupun tulisan sangat dibutuhkan. Agar semua berjalan dengan baik, seorang praktisi data juga harus dapat bekerja sama dengan anggotanya agar semua perkejaannya selesai secara tepat dan efisien.

2. Tools – Tools Dasar
Praktisi data bekerja untuk mengambil keputusan dari hasil olahan dan analisis data yang besar. Sebagai NON IT, penguasaan tools dasar data science sangat dibutuhkan agar bisa menangani data dengan teratur. Ada beberapa tools dasar yang harus dikuasai, seperti SQL, Python, Ms. Excel, R, serta tools visualisasi data seperti Power BI dan Tableau.

Baca juga : Gratis! Yuk Kenali Pentingnya Excel dalam Dunia Data Science bersama Event Talkshow DQLab

3. Ilmu – Ilmu Dasar
Selain skill dan tools dasar, sebagai NON IT ilmu dasar data science juga harus dikuasai. Meski NON IT, bahasa pemograman, matematika, dan bisnis akan menjadi makanan sehari – hari. Data science mencangkup beberapa ilmu, sehingga ilmu dasar yang harus dipelajari juga luas.

Dimulai dari bahasa pemograman, dasar – dasar SQL, machine learning, matematika dasar, proses bisnis, dan pemetaan data. Semua ilmu dasar itu, akan membantu mu dalam menyelesaikan sebuah masalah yang akan kamu hadapi khususnya dalam hal data.

4. Hadapi Bersama DQLab!

DQLab membuka kesempatan bagi NON IT yang ingin mencoba belajar data science secara gratis. Fasilias yang ditawarkan juga tidak main – main, karena akan diarahkan sampai sukses berkarir. Yuk belajar bersama DQLab, si platform belajar ramah untuk NON IT. (red)

Komentar Anda

comments