DQLab Ajak Generasi Muda Kembangkan Skill Data di Era Digital, Gratis 1 Bulan!

Palapanews.com – Data kini menjadi aset strategis yang berperan penting dalam keberhasilan bisnis di era digital. Namun, tanpa kemampuan untuk mengolah dan memahami data, potensi tersebut sering kali hanya menjadi angka tanpa arti.

Untuk menjawab kebutuhan ini, DQLab, platform pembelajaran data science, mengundang masyarakat untuk mengikuti program belajar data science gratis selama satu bulan. Program ini bertujuan membantu individu dan profesional menguasai keterampilan data yang relevan dengan kebutuhan industri saat ini.

Program gratis selama satu bulan ini memberikan akses ke materi pembelajaran berbasis praktik, dipandu oleh mentor berpengalaman yang siap mendampingi perjalanan belajar peserta.

Dengan pendekatan yang komprehensif dan mudah dipahami, DQLab menawarkan pengalaman belajar yang tidak hanya mengasah kemampuan teknis tetapi juga membangun kepercayaan diri untuk mengaplikasikan ilmu di dunia kerja.

“Jangan lewatkan kesempatan ini. Ambil beasiswanya sekarang dan mulailah perjalanan Anda dalam dunia data science dengan klik tautan berikut: https://bit.ly/DQMEDIA,” ajak Annissa Widya Davita, Public Relations & SEO DQLab.

Di tengah perkembangan teknologi, kemampuan mengolah data tidak hanya menjadi nilai tambah, tetapi juga menjadi kebutuhan esensial bagi perusahaan dan profesional. Berikut tiga keterampilan data utama yang menjadi fokus dalam program ini:

1. Kemampuan Analisis Data
Analisis data adalah langkah pertama untuk memahami informasi yang tersimpan dalam kumpulan data besar. Kemampuan ini memungkinkan bisnis menggali wawasan, seperti pola perilaku pelanggan atau tren pasar, untuk mendukung pengambilan keputusan strategis.  Program ini dirancang untuk membantu peserta memahami cara kerja analisis data melalui berbagai alat, seperti Excel dan SQL.

2. Pemahaman Tentang Data Science dan Machine Learning
Data science dan machine learning menjadi pilar penting dalam membangun model prediktif untuk kebutuhan bisnis. Dengan pendekatan otomatisasi dan analitik prediktif, peserta akan belajar bagaimana menggunakan data untuk memproyeksikan tren masa depan, seperti kebutuhan stok, perilaku pelanggan, hingga mitigasi risiko.

3. Keterampilan Visualisasi Data
Menyampaikan informasi yang kompleks membutuhkan visualisasi data yang efektif. Peserta akan diajarkan cara menyajikan data secara menarik dan mudah dipahami menggunakan alat visualisasi seperti Power BI atau Tableau. Hal ini sangat penting dalam membantu tim dan pemangku kepentingan memahami inti dari data yang tersedia. (rls/bd)

Komentar Anda

comments